为优化火力发电的生产,解决传统服务器在存储和挖掘大数据能力上的不足,该文采用云存储和云计算技术,将爆发式增长的火电机组生产数据存储在云端,通过对云端数据库的访问,搭建在线的火电厂远程管理平台,对生产数据进行远程监督和规范化存储.智能化云平台系统通过果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN),
为优化火力发电的生产,解决传统服务器在存储和挖掘大数据能力上的不足,该文采用云存储和云计算技术,将爆发式增长的火电机组生产数据存储在云端,通过对云端数据库的访问,搭建在线的火电厂远程管理平台,对生产数据进行远程监督和规范化存储.智能化云平台系统通过果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN),设计一种锅炉热效率实时软测量模型.通过实验验证,云平台相比于传统服务器,在保证预测精度的前提下,有着更加高效的数据处理能力。
多元储能技术已在区域综合能源系统中应用,配置多元储能装置有望提升区域综合能源系统的经济效益.文章搭建了区域综合能源系统的基本网架结构,建立了微型燃气轮机、燃气锅炉房巡检制度、分布式风电和多元储能装置的数学模型和考虑多能互补的多元储能双层规划配置模型;模型上层以最小化多元储能综合投资成本为目标,下层以综合系统年运行费用最低为目标,同时涉及了网损成本,以上层所求的多元储能容量为约束条件.在规划求解过程中,引入了二阶锥松弛技术对模型的电网潮流约束进行凸化松弛,同时采用分段线性化方法处理天然气网管道流量约束,将原模型转化为混合整数规划问题.文章在IEEE33节点系统和改进后的6节点天然气系统中进行了算例分析,其结果证明了多元储能技术能在一定程度上提升区域综合能源系统的经济性,验证了模型的有效性。
针对氧化锆氧量传感器易老化导致火电厂锅炉烟气氧含量随着时间的推移测量精度下降和日常维修繁琐成本高的问题.提出运用粒子群优化最小二乘支持向量机的软测量方法代替氧化锆氧量传感器,实现对烟气氧含量的准确测量.首先根据统计学原理建立烟气氧含量最小二乘软测量模型,然后利用粒子群优化最小二乘支持向量机模型的核参数和正则化参数来提高模型的预测精度.运用现场实测烟气氧含量数据对所建立的预测模型与传统最小二乘支持向量机预测模型进行了比较,结果表明粒子群优化模型预测精度更高,泛化性更好,可以较好地解决烟气氧含量难以精确预测的问题,对锅炉燃烧效率的提高具有指导意义。
怎么样推理燃气真空锅炉卖主是否专业正规专业正规的燃气真空锅炉卖主可以给大家供应具有经验,有针对性的一对一方案设计,第二可以给大家供应更为专业的燃气真空锅炉整体的系统策划,保证能对应本行业内的顶级标准,能具备着超高的性价比,有把握让咱置备不会有别的任何的压力,对于用的功能性和安全性而言,也能够成功做到最权威的标准。
企业清洁锅炉实验室具备国际尖端水平的燃烧控制手段,提供了管道传热,清洁燃烧等基础学科研究的高科技平台;公司分别和清华大学、西安交通大学、郑州大学在产学研对接上取得了丰硕成果,院士工作站的建立也将加速推动在研项目研发进度。合作共建院士工作,是方快在创新领域和专家学者的所做的崭新尝试。陈院士在传热领域所掌握的国际尖端技术,将会助力方快锅炉产品在低氮排放和热效率层面的有效整合,使得深耕于清洁燃烧领域二十年的方快公司又一次迎来技术突破发展契机,使得集团在锅炉行业的技术话语权能够得到长期的稳定。
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