工业锅炉的能效测试决定着一个工业企业的产能效率.如今,我国环境保护问题已经成为经济社会发展的突出症结.所以必须要在认清工业锅炉能效测试的重要地位基础上,加强企业对锅炉的污染源系数监测与有效管理.本文研究了工业锅炉节能环保潜力上,并不断改造、优化升级现有的工业锅炉设备,使其大幅增加锅炉能效,从而实现对于工业锅炉的科学监测与智能处理的终极目标。
方快锅炉的低氮治理之术
4吨燃气60t柴油蒸汽锅炉十大品牌定期排污介绍1、定期排污应当选在锅炉负荷较低的时候,每班至少一次。2、每次排污必须在高水位、低负荷时进行。每个排污点的排放时间不超过10秒。3、排污时先缓慢开启靠近锅炉的排污阀,无冲击声时即可全开。然后打开二道排污阀,无冲击声时即可全面开、关几次进行排污。排污完毕,先关闭二道阀,再关一道阀。4、排污时要密切监视锅炉水位,当水位降低时应暂停排污。5、定期排污流水量不超过给水量的5%。6、当炉水品质恶化时,可通过水位计排放部分表面浓缩炉水以改善炉水水质。7、排污的原则为:勤排、少排、均衡排。
介绍一种适用于有机热载体锅炉的介质取样冷却兼在线诊断装置,它同时具有远程控制取样,在线检测及检测周期预判的功能.该设备的研究及应用,将会对有机热载体锅炉的安全运行及远程监控提供有力的支撑。
为了准确预测热电厂锅炉的NOx排放质量浓度,以某热电厂300MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用并联型快速学习网进行建模.首先以经典的回归数据集测试并联型快速学习网的有效性,将结果与其他神经网络的结果相比较,证明其具有更好的学习能力和稳定性.再以热电厂现场采集的样本数据作为模型的输入输出数据,将该模型的预测结果与极限学习机、快速学习网、核极限学习机和增量型极限学习机的预测结果进行比较.结果表明:并联型快速学习网具有良好的预测精度和泛化能力,能够更准确有效地预测热电厂锅炉的NOx排放质量浓度。
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