为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300MW级亚临界、一台600MW级亚临界以及两台1000MW级超超临界冷凝供热锅炉厂家供应商机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测.3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强.另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.0134,预测结果可为吹灰提供指导。
热效率高、使用年限长、输出稳定......这些独特的优势使得冷凝冷凝供热锅炉厂家供应商在诸多行业和领域内都拥有了很高的口碑。当然,大家都知道冷凝锅炉非常好用;但是也要明白,好用是建立在正确操作冷凝锅炉的基础上的,方快锅炉就来为大家简单的介绍三点使用注意事项。
自2017年以来,位于吉林省的长春市加快推进对燃煤冷凝供热锅炉厂家供应商的治理工作,对全市范围内燃煤小锅炉进行淘汰整治处理。截止到目前,工作已取得初步成效。
以等离子体煤制气作为再燃气体,在一维加热炉试验系统上研究了再燃区温度、再燃区停留时间、再燃燃料比例、主烟气含氧量、再燃气体组分份额等因素对再燃降低NOx排放的影响规律.试验结果表明:还原NOx效率随着再燃燃料比的增大而提高;随着主烟气含氧量的增大而降低;随着反应温度的升高而提高,当温度升高一定程度时,存在热力型NOx的生成;提高再燃区的停留时间有利于NOx的降低,其最佳停留时间为0.6s,研究结果为等离子体煤制气还原NOx技术应用提供了研究基础和技术支撑。
从公式上看出,耗气量与很多因素有关,在蒸汽压力一样时,与给水焓、低位发热量有关。
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