为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300MW级亚临界、一台600MW级亚临界以及两台1000MW级超超临界锅炉机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测.3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强.另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.0134,预测结果可为吹灰提供指导。
方快携手农夫山泉,合作共赢,共创环保新未来说起农夫山泉,大家脑海里都会想起这样一句标语——“农夫山泉有点甜”。作为中国品牌力指数(ChinaBrandPowerIndex,简称C-BPI)排名第一的矿泉水品牌,农夫山泉坚持从不使用城市自来水,每一滴农夫山泉都有其源头的环保理念,致力于生产最符合人体需求的含有天然矿物元素的饮用水。
一、出热温度和蒸汽产量
为解决注汽锅炉给水含盐量高带来的风险问题,保证注汽锅炉运行的安全,开发研制了一种以煤为燃料生产过热蒸汽的新型循环流化床燃煤注汽锅炉.该新型锅炉采用创新的分段蒸发自然循环水动力技术,并对受热面布置方案进行优化,建成了多台130t/h的燃煤注汽锅炉.燃煤注汽锅炉在新疆油田风城作业区近5年的实际运行表明,其技术安全可靠,污水掺混比例达到60%,蒸汽过热度达到20℃,为新疆地区合理利用当地丰富的煤矿资源,节省天然气消耗提供了技术保障。
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