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为了平衡教与学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种混沌分组教与学优化算法.采用3种调整机制:应用混沌方法初始化种群个体;在教阶段成绩更新中引入自适应惯性权值;在学阶段,采用随机蛙跳算法思想,将班级中的学生分组,更新子种群的最差解.用10个经典的测试集函数测试改进算法的性能,并与人工蜂群算法、万有引力算法、原始的教学优化算法进行比较,结果显示:改进算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收敛精度高.此外,应用改进的教与学算法优化循环流化床潍坊市锅炉公司氮氧化合物排放浓度的模型,仿真试验表明优化后的模型具有良好的辨识能力和泛化能力,能够指导工程,解决实际问题。

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以某成品油管道改线工程为例,辨识该管道改线工程的高后果区(HCAs),确定HCAs的危险等级;选取腐蚀、第3方破坏、误操作、本体因素和管理5个一级指标构建输油管道失效可能性评估指标体系,划分3个管段,运用博弈论赋权法计算各指标权重,确定该管道失效可能性;借助CFD软件分析管道泄漏后油蒸汽扩散规律.结果表明:该管道改线工程HCAs等级整体处于Ⅱ级,管段2失效可能性较大,造成管道失效的主要因素为第3方破坏和腐蚀,随着风速增大油蒸汽的扩散范围变大但含量减小.评估结果与实际情况相符合,为管道改线工程风险评估应用研究提供了一定依据。

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