沂水供暖锅炉 方快锅炉重工产品大大降低人工成本

导读：

方快锅炉得出结论，必须要严格控制炉水的含盐量，同时注意对蒸汽中溶盐和饱和蒸汽带水的控制，进而得到锅炉运行所需的清洁蒸汽。为了降低饱和蒸汽带水，应建立良好的汽水分离条件和采用完善的汽水分离装置。为了减少蒸汽中的溶盐，可适当控制炉水碱度及采用蒸汽清洗装置；为了降低炉水含盐量，可采用提高给水品质、进行锅炉

方快锅炉得出结论，必须要严格控制炉水的含盐量，同时

方快沂水供暖锅炉得出结论，必须要严格控制炉水的含盐量，同时注意对蒸汽中溶盐和饱和蒸汽带水的控制，进而得到锅炉运行所需的清洁蒸汽。为了降低饱和蒸汽带水，应建立良好的汽水分离条件和采用完善的汽水分离装置。为了减少蒸汽中的溶盐，可适当控制炉水碱度及采用蒸汽清洗装置；为了降低炉水含盐量，可采用提高给水品质、进行锅炉排污及采用分段蒸汽等办法。

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为实现循环流化床锅炉NOx排放达标,阐述了我国目前NOx控

为实现循环流化床沂水供暖锅炉NOx排放达标,阐述了我国目前NOx控制方法及应用情况.以尿素、氨水为还原剂,结合我国西北某电厂循环流化床锅炉脱硝情况,介绍SNCR脱硝原理、主要工艺流程和设备组成等,分析了300MW循环流化床锅炉使用SNCR脱硝的优势,结合循环流化床锅炉自身特点,对原有SNCR设备进行改造,并对改造后效果进行分析.结果表明,通过调整测点位置,优化控制逻辑,还原剂调节阀动作明显较之前更为准确,NOx排放更加稳定;将水平烟道的喷射方式由水平对射改造为错列对射,并错开0.3m距离,让更多烟气接触到还原剂,提高反应效率;通过改变运行方式,减少一次风量,加大上二次风的供应量,可减少10％的NOx原始排放量.改造后SNCR脱硝装置可控制NOx排放值低于50mg/Nm3(以NO2计,按O2浓度6％折算),脱硝效率高于85％,氨氮比不高于1.8,氨逃逸数值由7×10-6降为3x10-6,有效提升脱硝效率和系统稳定性。

为了准确建立沂水供暖锅炉飞灰含碳量预测模型,首先提出了基于量子比特的Bloch球面坐标编码和迭代混沌映射的改进涡流搜索(I-VS)算法,然后对I-VS算法、涡流搜索(VS)算法、粒子群优化(PSO)算法、正余弦(SCA)算法和樽海鞘群(SSA)算法的性能进行比较.基于某热电厂300MW循环流化床锅炉现场运行数据,采用I-VS算法优化并行感知机的极端学习机(PELM),得到飞灰含碳量的综合预测模型(即I-VS-PELM模型).最后将I-VS-PELM模型的预测结果与PELM、PSO-PELM、SCA-PELM、SSA-PELM和VS-PELM模型的预测结果进行比较.结果表明:与其他模型相比,I-VS-PELM模型具有更高的预测精度和更好的泛化性能,能更准确地预测锅炉飞灰含碳量。

采暖炉过增热器和再热器的作用是什么？采暖炉过增热器和再热器的作用是什么？过热器的作用是将饱和蒸汽加热成具有一定温度的过热蒸汽，提高蒸汽在汽轮机中的做功能力，即蒸汽在汽轮机中的有用焓降增加，从而提高热机的循环效率；此外采用过热蒸汽还可降低汽轮机排汽湿度，避免汽轮机叶片被侵蚀，为汽轮机进一步降低排汽压力及安全运行创造有利条件。再热器的作用是将汽轮机高压缸的排气加热到与过热蒸汽温度相等（或相近）的再热蒸汽，然后在送到中压缸及低压缸中膨胀做功，以提高汽轮机末级叶片蒸汽的干度。一般再热蒸汽压力为过热蒸汽压力的20%-25%，采用再热蒸汽后，不但能将汽轮机末级蒸汽湿度控制在允许范围内，而且还能进一步提高机组的循环热效率。

结论：

方快锅炉得出结论，必须要严格控制炉水的含盐量，同时注意对蒸汽中溶盐和饱和蒸汽带水的控制，进而得到锅炉运行所需的清洁蒸汽。Լͣ¯ȴٶȵҪأͣ¯òӦѹʱ¯ˮ෴ͣ¯ⲿб²㣬½ٶȱ¯ˮı¶½ٶϲ²¯ˮڽȴ¯ˮڵķϵϴ°벿ı½Ͽ죬ϰ벿ļ³ΪϵС¶ȱ¶ȸߣܶȱȱС޷뱥ȻԣϱڵķϵСϰ벿¶½ϡ°벿²ϵ㽶ζγӦ。为实现循环流化床锅炉NOx排放达标,阐述了我国目前NOx控制方法及应用情况.以尿素、氨水为还原剂,结合我国西北某电厂循环流化床锅炉脱硝情况,介绍SNCR脱硝原理、主要工艺流程和设备组成等,分析了300MW循环流化床锅炉使用SNCR脱硝的优势,结合循环流化床锅炉自身特点,对原有SNCR设备进行改造,并对改造后效果进行分析.结果表明,通过调整测点位置,优化控制逻辑,还原剂调节阀动作明显较之前更为准确,NOx排放更加稳定;将水平烟道的喷射方式由水平对射改造为错列对射,并错开0.3m距离,让更多烟气接触到还原剂,提高反应效率;通过改变运行方式,减少一次风量,加大上二次风的供应量,可减少10％的NOx原始排放量.改造后SNCR脱硝装置可控制NOx排放值低于50mg/Nm3(以NO2计,按O2浓度6％折算),脱硝效率高于85％,氨氮比不高于1.8,氨逃逸数值由7×10-6降为3x10-6,有效提升脱硝效率和系统稳定性。为了准确建立锅炉飞灰含碳量预测模型,首先提出了基于量子比特的Bloch球面坐标编码和迭代混沌映射的改进涡流搜索(I-VS)算法,然后对I-VS算法、涡流搜索(VS)算法、粒子群优化(PSO)算法、正余弦(SCA)算法和樽海鞘群(SSA)算法的性能进行比较.基于某热电厂300MW循环流化床锅炉现场运行数据,采用I-VS算法优化并行感知机的极端学习机(PELM),得到飞灰含碳量的综合预测模型(即I-VS-PELM模型).最后将I-VS-PELM模型的预测结果与PELM、PSO-PELM、SCA-PELM、SSA-PELM和VS-PELM模型的预测结果进行比较.结果表明:与其他模型相比,I-VS-PELM模型具有更高的预测精度和更好的泛化性能,能更准确地预测锅炉飞灰含碳量。