为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300MW级亚临界、一台600MW级亚临界以及两台1000MW级超超临界锅炉机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神
为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300MW级亚临界、一台600MW级亚临界以及两台1000MW级超超临界西安西热锅炉环保工程有限公司机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测.3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强.另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.0134,预测结果可为吹灰提供指导。
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西安西热锅炉环保工程有限公司控制器采用自主设计的PLC可编程系统,更贴合于锅炉的动态变化,通过实时检查锅炉运行动态,监测锅炉压力、水位、温度情况,维持锅炉长久安全。
阐述了西安西热锅炉环保工程有限公司炉体外表面温度的计算公式,运用先假设再校核的原则得出炉体外表面温度的影响因素有保温材料的种类、保温材料的厚度、炉体所处的环境温度、导热系数、炉体长度,垃圾发电厂锅炉本体保温材料的种类有硅酸铝纤维棉、岩棉、玻璃棉,并对此进行了详细比较,硅酸铝纤维棉相较于岩棉、玻璃棉有低导热率、热稳定性及化学稳定性等优点,性价比高.结合国内某垃圾发电厂进行实际案例分析,采用硅酸铝纤维棉作为保温材料,厚度为220mm,经过计算及实际运营数据显示炉体外表面温度无超温现象,如厚度再增加,经济性较低.在保持其他变量不变的情况下,以数据计算配以图表分析得到了保温材料的厚度、环境温度、导热系数、炉体长度对炉体外表面温度的影响.环境温度上升,炉体外表面温度将大幅上升.保温材料中水分上升使得导热系数升高将急剧加大炉体外表面温度.炉体长度变长,炉体外表面温度有下降趋势,影响甚微。
目前我国的环保政策日趋完善,工业企业中高污染、高能耗的设备已逐渐被燃烧清洁燃料的新型设备所取代,天然气等清洁能源已成为工业企业的首选,但是天然气的价格较昂贵,所以提高天然气西安西热锅炉环保工程有限公司的燃烧效率仍然是一个十分重要的问题.本文提出的浸没式燃烧技术能够预先将燃气与空气送入燃烧室,再将燃烧完全后的高温烟气喷入液相区达到液体与高温烟气直接换热从而与液体二次换热.通过实验与技术经济分析得知,此技术具有节省制造成本、传热效率高、能源利用率高、对锅炉的腐蚀性小等优点。
为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300MW级亚临界、一台600MW级亚临界以及两台1000MW级超超临界锅炉机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测.3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强.另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.0134,预测结果可为吹灰提供指导。人生有几大喜事,总结下来,莫过于以下几点:久旱逢甘雨、他乡遇故知、洞房花烛夜、金榜题名时,以及被大奖砸中。锅炉控制器采用自主设计的PLC可编程系统,更贴合于锅炉的动态变化,通过实时检查锅炉运行动态,监测锅炉压力、水位、温度情况,维持锅炉长久安全。阐述了锅炉炉体外表面温度的计算公式,运用先假设再校核的原则得出炉体外表面温度的影响因素有保温材料的种类、保温材料的厚度、炉体所处的环境温度、导热系数、炉体长度,垃圾发电厂锅炉本体保温材料的种类有硅酸铝纤维棉、岩棉、玻璃棉,并对此进行了详细比较,硅酸铝纤维棉相较于岩棉、玻璃棉有低导热率、热稳定性及化学稳定性等优点,性价比高.结合国内某垃圾发电厂进行实际案例分析,采用硅酸铝纤维棉作为保温材料,厚度为220mm,经过计算及实际运营数据显示炉体外表面温度无超温现象,如厚度再增加,经济性较低.在保持其他变量不变的情况下,以数据计算配以图表分析得到了保温材料的厚度、环境温度、导热系数、炉体长度对炉体外表面温度的影响.环境温度上升,炉体外表面温度将大幅上升.保温材料中水分上升使得导热系数升高将急剧加大炉体外表面温度.炉体长度变长,炉体外表面温度有下降趋势,影响甚微。
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