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导读：

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结论：

电站锅炉燃烧在线诊断对智能电厂建设具有重要意义,通过智能诊断实现自动组织安全稳定优质的燃烧是机组智能运行要解决的关键问题之一.本文采用基于火焰强度信号的模糊C均值聚类算法对锅炉燃烧状态进行在线诊断,分析运行历史中出现的燃烧状态并归纳为4种类别,求取各类别聚类中心,在线计算待诊断样本与各类聚类中心的隶属度值后确定其燃烧状态.将该方法在某超临界620MW机组上进行应用,分析该机组锅炉燃烧器出力稳定、出力变化、出力不稳定、着火至出力稳定时4种典型工况的诊断结果.结果表明,本文提出的在线诊断方法在各种工况下均能准确评价锅炉燃烧状态,诊断结论能实时客观地反映燃烧状态的变化,可实现锅炉燃烧实时优化指导。方快锅炉针对烟道温度不同、或其他意外情况出现时，该如何顺利清理烟道中的烟垢，整理了全面的解决方法。运行中的锅炉辅机检查内容?：1、风机：人孔门关闭严密，轴承温度指示正确，温度<70℃，前后轴承油位正常1/2—2/3，轴承油位正常，回水正常，回水温度<40℃，轴振<0.1MM，串轴<2---4MM，风机转动正常，无摩擦，异音，无异味。为了对生物质与煤共燃系统进行节能分析,并提供理论依据,本文基于热力学定律对396t/h高温高压CFB锅炉生物质与煤共燃系统进行了研究,分析了掺烧生物质比例对锅炉排烟温度、热效率和?效率的影响.结果表明,随着掺烧生物质比例的增加,锅炉排烟温度逐渐升高,热效率由89.62％逐渐减低,?效率由46.11％逐渐下降,且炉膛内部受热面以及尾部烟道各受热面的换热效率都高达98％,而炉膛内部受热面的换热?效率仅约38％,故而在?分析下,该CFB锅炉炉膛内部受热面仍存在很大的节能潜力。