方快锅炉进行了大规模的焊接革命,将效率低、精准度低、稳定性差的传统手工焊接作业淘汰,转换为使用高效率、高精准度、高稳定性的机械焊接设备,进行自动化运行模式。实现从锅筒到管板等所有重要部件的焊接自动化。埋弧焊、氩弧焊、二氧化碳保护焊等焊接细节部位的工艺,也都做出了相应的智能化转变,工人焊接环境更整洁,
方快锅炉进行了大规模的焊接革命,将效率低、精准度低、稳定性差的传统手工焊接作业淘汰,转换为使用高效率、高精准度、高稳定性的机械焊接设备,进行自动化运行模式。实现从锅筒到管板等所有重要部件的焊接自动化。埋弧焊、氩弧焊、二氧化碳保护焊等焊接细节部位的工艺,也都做出了相应的智能化转变,工人焊接环境更整洁,锅炉焊缝质量更有保障。
低氮燃气锅炉低氮改造煤改气政策推出后,我国进行了大范围的改造和新建燃气锅炉工程。一时之间,燃气锅炉成为各个需要锅炉的行业的首要选择对象。天然气与煤炭燃烧相比,减少了粉尘、二氧化硫、二氧化碳等有害物质的排放,但天然气有一点并不完美的缺点,那就是当燃烧温度达到1300℃的时候,为空气中的氮和氧提供高温条件,从而生成氮氧化物(NOx)。针对已建成的燃气锅炉进行低氮改造和新建低氮燃气锅炉,成为降低我国燃气锅炉NOx排放的主要手段。氮氧化物排放的危害氮氧化物是造成大气污染的主要污染源之一,可通过自然发生和人为发生形成。自然发生产生的NOx除了因雷电和臭氧的作用外,对大气没有多大污染。然而人为发生主要是由于人们在生产过程中燃料燃烧所致。据统计,全球每年排入大气的NOx总量达5000万吨,而且还在持续增长。研究与治理NOx已成为国际环保领域的主要攻克方向,也是我国环保政策中需要降低排放量的主要污染物之一。一、对动物和人体的危害NO对血红蛋白的亲和力非常强,是氧的数十万倍。一旦NO进入血液中,就从氧化血红蛋白中将氧驱赶出来,与血红蛋白牢固的结合在一起。长时间暴露在1~1.5mg/L的NO环境中以引起支气管炎和肺气肿等病变,这些毒害作用还会促使早衰、支气管上皮细胞发生淋巴增生,甚至是肺癌等症状的产生。二、形成光化学烟雾NO排放到大气后有助于形成O3,导致光化学烟雾的形成:NO+CH+O2+阳光→NO2+O2(光化学烟雾)。其中CH为碳氢化合物,一般指挥发性有机化合物VOC(volatileorganiccompound)。VOC的作用则使NO转变为NO2时不利用O3,从而使O2富集。光化学烟雾对生物有严重的危害,如1952年发生在美国洛杉矶光化学烟雾时间导致大批居民发生研究红肿、咳嗽、喉咙痛、皮肤潮红等症状,严重者心肺衰竭,好几百名老人因此死亡。该事件被列为世界十大环境污染事故之一。三、导致酸雨酸雾的产生高温燃烧生成的NO排入大气候大部分转化为NO2,遇水生成HNO3、HNO2,并随雨水到达地面,形成酸雨或酸雾。四、破坏臭氧层N2O可以转化为NO,以此来破坏臭氧层。其转化过程可以用以下几个反应表示:N20+O2→N2+O2,N2+O2→2NO;NO+O3→NO2+O2,NO2+O→NO+O2;O3+O→2O2。上述反应不断循环,使O2分解,臭氧层遭到较大破坏。
为降低电站锅炉NOx排放质量浓度,对花授粉算法中转换概率和局部搜索进行修改,得到改进的花授粉算法,利用改进花授粉算法和极限学习机以某330MW燃煤锅炉运行历史数据为基础建立锅炉NOx排放特性模型;基于所建模型,采用改进花授粉算法对燃煤锅炉运行时可调参数进行寻优来优化NOx排放质量浓度.结果表明:相比于BP神经网络模型和极限学习机模型,所建NOx排放特性模型的预测精度更高,改进的花授粉算法优化后的NOx排放质量浓度明显低于花授粉算法,为燃煤锅炉降低NOx排放质量浓度提供了参考。
中国石化海南炼油化工有限公司2.8Mt/a重油催化裂化装置在2018年第四周期开工后出现外排烟气NOx质量浓度接近排放限值200mg/m3的情况,成为制约装置加工负荷的瓶颈.以催化裂化焦炭中氮的转化机理为切入点,从原料油、再生器操作、余热锅炉操作3个方面进行分析,查找影响因素,最终利用源头控制、操作条件、应用助剂3种措施,使外排烟气NOx浓度得到有效控制。
要想让锅炉这一大型供热设备运行的顺畅高效,每一个部件都至关重要,因为它们的共同配合,才能让锅炉实现良好的运行。引风机就是这些部件中的主要一份子,今天我们就来简单说说,在锅炉设备上,引风机有什么用处。
方快锅炉进行了大规模的焊接革命,将效率低、精准度低、稳定性差的传统手工焊接作业淘汰,转换为使用高效率、高精准度、高稳定性的机械焊接设备,进行自动化运行模式。燃气锅炉低氮改造煤改气政策推出后,我国进行了大范围的改造和新建燃气锅炉工程。为降低电站锅炉NOx排放质量浓度,对花授粉算法中转换概率和局部搜索进行修改,得到改进的花授粉算法,利用改进花授粉算法和极限学习机以某330MW燃煤锅炉运行历史数据为基础建立锅炉NOx排放特性模型;基于所建模型,采用改进花授粉算法对燃煤锅炉运行时可调参数进行寻优来优化NOx排放质量浓度.结果表明:相比于BP神经网络模型和极限学习机模型,所建NOx排放特性模型的预测精度更高,改进的花授粉算法优化后的NOx排放质量浓度明显低于花授粉算法,为燃煤锅炉降低NOx排放质量浓度提供了参考。中国石化海南炼油化工有限公司2.8Mt/a重油催化裂化装置在2018年第四周期开工后出现外排烟气NOx质量浓度接近排放限值200mg/m3的情况,成为制约装置加工负荷的瓶颈.以催化裂化焦炭中氮的转化机理为切入点,从原料油、再生器操作、余热锅炉操作3个方面进行分析,查找影响因素,最终利用源头控制、操作条件、应用助剂3种措施,使外排烟气NOx浓度得到有效控制。
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