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为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300MW级亚临界、一台600MW级亚临界以及两台1000MW级超超临界定西市锅炉十大品牌机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测.3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强.另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.0134,预测结果可为吹灰提供指导。
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燃气燃烧器(一次空气系数?1=1.05~1.10)。
定西市锅炉十大品牌性能试验采用ASME标准时,由于采用修正后的排烟温度进行计算,现场测量及后继的排烟损失项的计算均比较复杂.通过理论分析推导给出了ASME标准中采用修正后排烟温度计算的排烟损失项与采用实测排烟温度计算的损失项的关系,并提出了采用实测排烟温度进行锅炉效率计算.给出了针对具体机组的计算实例验证.计算结果表明:采用笔者提供的处理方法运用实测排烟温度计算的锅炉效率计算值与标准方法的计算结果吻合.进一步对ASME标准中计算方法进行了分析,建议在不需要对试验结果进行修正处理的情况下可优先采用此处理方法。
定西市锅炉十大品牌过热器泄漏、爆管如何处理现象1、炉管泄漏检测装置报警。2、给水流量不正常的大于蒸汽流量。3、炉膛负压瞬时偏正且不稳定。4、过热器爆管侧有泄漏声,不严密处可能向外冒蒸汽。5、主蒸汽压力下降。6、过热器爆管侧排烟温度下降。7、投自动的引风机电流不正常的增大。8、低过爆管,主蒸汽温度升高。9、过热器、再热器两侧汽温偏差增大。原因1、材质存在缺陷或后期制造、安装对管材产生损伤,焊接质量不良。2、过热器管内结垢、热偏差等,引起管壁长期超温。3、飞灰磨损造成管壁减薄。4、过热器区域发生二次燃烧。5、过热器管内有杂物。6、吹灰器使用不当造成管壁磨损。7、过热器管内水塞引起局部过热,或交变应力引起疲劳损坏。8、锅炉启动升压、升温速度过快。9、锅炉长期超压运行。10、管内腐蚀。11、管材老化失效。处理1、过热器泄漏不严重,泄漏点后沿程蒸汽温度能维持正常运行,应并核实泄漏部位,及时汇报并关注泄漏情况的发展,锅炉降负荷降压运行,为防止泄漏点吹损其他管屏或相邻管子流量降低超温损坏,并申请停炉处理。2、在过热器泄漏不严重维持运行期间,在泄漏点人孔、检查孔处增设围栏并悬挂标示牌,防止蒸汽喷出伤人。3、维持运行期间注意监视空气预热器的工作情况,加强巡视检查,如空气预热器堵灰严重应申请停炉处理。4、停炉后,应保留引风机运行,待不再有汽水喷出后再停止引风机运行。
为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300MW级亚临界、一台600MW级亚临界以及两台1000MW级超超临界锅炉机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测.3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强.另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.0134,预测结果可为吹灰提供指导。培训期间,安排学员参观集团呼叫中心、研发中心、生产车间等,学员们表示,通过这次培训参观,对方快集团的企业文化、精益化管理、员工职业素养有了深刻认识,对方快集团技术研发投入、产品质量把关、售后服务建设有了系统了解。燃气燃烧器(一次空气系数?1=1.05~1.10)。锅炉性能试验采用ASME标准时,由于采用修正后的排烟温度进行计算,现场测量及后继的排烟损失项的计算均比较复杂.通过理论分析推导给出了ASME标准中采用修正后排烟温度计算的排烟损失项与采用实测排烟温度计算的损失项的关系,并提出了采用实测排烟温度进行锅炉效率计算.给出了针对具体机组的计算实例验证.计算结果表明:采用笔者提供的处理方法运用实测排烟温度计算的锅炉效率计算值与标准方法的计算结果吻合.进一步对ASME标准中计算方法进行了分析,建议在不需要对试验结果进行修正处理的情况下可优先采用此处理方法。
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