电力行业及自动化控制技术的发展,促进了智慧电厂中自动化集控系统的开发和应用.电厂自动化集控系统的设计,能够有效降低工人劳动强度,实现"远程监控、无人值守",减少电厂的经济支出,提升智慧电厂的经济效益.现针对智慧电厂中锅炉水位监控DCS设计、电除尘远程控制系统整合以及视频监控改造设计展开分析,完成电厂
电力行业及自动化控制技术的发展,促进了智慧电厂中自动化集控系统的开发和应用.电厂自动化集控系统的设计,能够有效降低工人劳动强度,实现"远程监控、无人值守",减少电厂的经济支出,提升智慧电厂的经济效益.现针对智慧电厂中广东省锅炉厂水位监控DCS设计、电除尘远程控制系统整合以及视频监控改造设计展开分析,完成电厂自动化监控系统设计,提升电厂控制质量及运行效率。
方快广东省锅炉厂针对烟道温度不同、或其他意外情况出现时,该如何顺利清理烟道中的烟垢,整理了全面的解决方法。
旧型水火管广东省锅炉厂刚问世时,在锅壳底部设置小烟室(图1-1中之7),炉膛高温烟气(达1000℃以上)经喉管进入小烟室。由于喉管不可能很大,则其中烟速很高,成为烟气“卡口”,其阻力损失颇大。更为严重的是,因烟速很高,对流换热强烈,加之高温辐射,使喉管工作条件十分恶劣。喉管与锅壳的连接曾采用填角焊,在颇高热应力作用下,启停一定次数后产生疲劳裂纹。以后取消小烟室。炉膛高温烟气导向后管板直接进入I回程烟管。
为提高电厂热能循环控制的精度和稳定性,采用一种基于卷积神经网络的模型自适应监督预测的环控制算法.设计了采用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)进行电厂热能循环的自适应学习模型,解决辨识模型不能根据真实工况进行自适应调整的问题,提高了预测模型的精度;针对所设计控制系统,设计了状态反馈自适应控制器,并对所设计控制器的渐进稳定性进行了证明,为应用提供了理论基础;通过在电厂广东省锅炉厂汽机联合循环控制上的仿真测试,显示所提方法相对于传统的PID控制算法和广义预测控制算法。
延伸阅读:陈学东,男,汉族,1964年8月出生于安徽铜陵,中共党员。中国工程院院士、国家压力容器与管道安全工程技术研究中心主任。他是我国压力容器和管道传热领域的权威人士,其所擅长的高温、高压状态下压力容器的生产制造课题,和集团发展有着极强的贴合点。1986年8月,浙江大学化工机械与设备专业毕业。1993年2月-1995年12月,在浙江大学化工工程机械专业攻读硕士学位。2001年2月-2004年6月,在浙江大学化工工程机械专业攻读博士学位。2006年11月,获何梁何利基金科学与技术创新奖。2017年6月19日,在安徽省党代表会议选举为安徽省出席党的十九大代表。
电力行业及自动化控制技术的发展,促进了智慧电厂中自动化集控系统的开发和应用.电厂自动化集控系统的设计,能够有效降低工人劳动强度,实现"远程监控、无人值守",减少电厂的经济支出,提升智慧电厂的经济效益.现针对智慧电厂中锅炉水位监控DCS设计、电除尘远程控制系统整合以及视频监控改造设计展开分析,完成电厂自动化监控系统设计,提升电厂控制质量及运行效率。方快锅炉针对烟道温度不同、或其他意外情况出现时,该如何顺利清理烟道中的烟垢,整理了全面的解决方法。旧型水火管锅炉刚问世时,在锅壳底部设置小烟室(图1-1中之7),炉膛高温烟气(达1000℃以上)经喉管进入小烟室。为提高电厂热能循环控制的精度和稳定性,采用一种基于卷积神经网络的模型自适应监督预测的环控制算法.设计了采用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)进行电厂热能循环的自适应学习模型,解决辨识模型不能根据真实工况进行自适应调整的问题,提高了预测模型的精度;针对所设计控制系统,设计了状态反馈自适应控制器,并对所设计控制器的渐进稳定性进行了证明,为应用提供了理论基础;通过在电厂锅炉汽机联合循环控制上的仿真测试,显示所提方法相对于传统的PID控制算法和广义预测控制算法。
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